18家具身顶尖势力集结,RoboChallenge 打造全球最大具身模型竞技场¶
公众号: 机器之心 发布日期: 04月17日 抓取日期: 2026-04-18 URL: https://www.jiqizhixin.com/articles/8b897530-86d8-40d5-86cd-1fdcdf95760d
Title: AI能力再进阶,科大讯飞“招采Claw”如何让复杂招采省力合规? | 机器之心
URL Source: https://www.jiqizhixin.com/articles/8b897530-86d8-40d5-86cd-1fdcdf95760d
Markdown Content:
AI能力再进阶,科大讯飞“招采Claw”如何让复杂招采省力合规? | 机器之心¶
机器之心¶
![]()
登录
文章库
PRO会员通讯
SOTA!模型
AI Shortlist
AI 好好用

文章库

登录
AI能力再进阶,科大讯飞“招采Claw”如何让复杂招采省力合规?
0%
展开列表
AI全方位接管,全链路打通干湿闭环,深势发布玻尔·跃迁实验室
04月17日
AI for Science

Transformer与RNN合体,谷歌打下显存门槛,解锁超长上下文
04月17日
Transformer

AI 下半场,由谁来定义?2026 WAIC 云帆奖启航
04月17日
2026 WAIC 云帆奖

π0.7来了!涌现出组合泛化、跨本体迁移能力,VLA又行了?
04月17日
π 0.7

SIGIR'26|DPPMG 首创个性化多模态生成新范式:图文一致更懂你
04月17日
DPPMG

从高端制造到多元公共服务,智平方×西子联合开启具身智能“全场景闭环”新纪元
04月17日
GOVLA

直播预约 | 世界模型,点燃下一个AI爆点(第二期)
04月17日
世界模型

图灵也没想到,智能,必须在现实中「活」下来
04月17日
具身智能

π0.6和GEN-1谁代表未来?乾坤未定,但这条底层赛道浮出水面
04月17日
数据编译

DeepSeek悄悄更新:Mega MoE、FP4 Indexer来了
04月17日
Mega MoE

ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗?首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
04月17日
OPeRA Dataset

短短3个月,高德已拿下具身智能领域15项世界第一
04月17日
Abot-world

AI能力再进阶,科大讯飞“招采Claw”如何让复杂招采省力合规?
04月17日
2026科大讯飞 AstronClaw升级发布会

18家具身顶尖势力集结,RoboChallenge 打造全球最大具身模型竞技场
04月17日
RoboChallenge

Claude Opus 4.7深夜上线,评分碾压
04月17日
Claude Opus 4.7

表格建模也能Scaling?树模型的时代要改变了
04月17日
Scaling Law

打造全球领先“具身智能超级供应链”,京东发布行业首个具身数据全链路基础设施
04月16日
京东具身智能生态发布会

当AI迈入Harness时代:以MiniMax为样本看智能体云端新基建
04月16日
MaxHermes

数据限制具身?觅蜂杀进场破局:高质量数据水电一样即取即用
04月16日
觅蜂科技(Maniformer)

TPAMI 2026 | 北大彭宇新团队提出CPL++框架,实现视觉定位模型的「自知之明」和「自我纠错」
04月16日
CPL++

![]()
新闻资讯 原创
13小时前
AI能力再进阶,科大讯飞“招采Claw”如何让复杂招采省力合规?
4月15日,“眼前可见,未来无限”2026科大讯飞 AstronClaw升级发布会正式举办,发布9项创新产品。其中,面向招标与采购场景,科大讯飞企业级招采助手——招采Claw首次亮相。产品深度融合全新升级的科大讯飞AstronClaw、SkillHub及招采知识库,直击传统招采痛点,以专属Agent智能决策大脑,为企业打造全流程自动化、智能化、合规可控的招采新范式,助力企业实现降本提效与合规升级。
政策+需求引领,招采Claw破局升级
今年2月,国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》,为推动人工智能在招投标全流程深度应用提供指引,推动行业智能化、规范化发展。随着企业招采数智化转型进入深水区,通用AI助手难以适配招采专业场景,传统招采系统缺乏智能决策能力,市场亟需真正懂招采、能落地、可提效的企业级智能招采助手。
在政策指引与市场需求双轮驱动下,科大讯飞凭借在智能招采领域的深厚业务沉淀与标杆案例积累,推出“省力合规”的企业级招采助手——招采Claw,深度融合AstronClaw、SkillHub与招采知识库,覆盖招标文件编制、招标文件合规性审查、投标异常行为检测、辅助评标等国家发改委195号文“人工智能+招标投标”核心场景,构建真正懂招采业务的Agent智能决策大脑,从效能提升、合规管控、资产沉淀等维度全面升级企业招采能力。
五大核心优势,重构招采新范式
招采Claw作为新一代企业级智能招采助手,不同于通用场景AI助手或传统招采系统,是真正懂业务的Agent智能招采助手。业务效能层面,招采Claw以自然语言交互驱动,支持端到端自动化执行与AgentTeam多任务并发,将组织经验转化为企业可复用的数字资产,越用越专业,实现降本提效;风险控制层面,全过程推理思维链透明可溯源,结合私有化本地部署,采购风险精准可控,助力各类企业构建阳光透明、合规高效的智能招采体系。
在交互体验上,招采Claw支持自然语言交互,结合嵌入式交互组件,让修正与沟通效率远优于纯AI自动改写,改变传统复杂系统的操作模式,使一线业务开展更加直观、简洁、顺畅。
针对评标效率痛点,产品突破传统串行处理瓶颈,引入Agent Team机制,支持多项目、多供应商、多条款并发审查。初评阶段,系统为每家投标供应商分配专属评审Agent,实现多供应商同步审查,在投标文件中自动定位响应内容,达成秒级精准检索;详评阶段则由商务Agent、技术Agent、报价Agent各司其职,由SubAgent统一汇总整合结果,实现评审流程全面提速。
面向招采全流程,招采Claw具备端到端全自动执行能力。产品专为招采场景设计智能任务规划体系,Agent可自主拆解任务、调用技能,无需人工繁琐配置。整个评审流程由AI自主驱动,人工仅需在关键节点进行确认,让专家精力回归高价值决策判断。同时,评审过程中的每一次人工介入,都会形成持续校准,实现在同类业务场景下“越用越专业”。
在合规层面,AI全程支撑评审流程,专家负责最终结论把关,所有评审依据全程可追溯。每条评审结论均附带评分依据、推理思维链与原文定位,评审逻辑完整留痕、可查可验,有效规避人为干预风险,为合规审计提供坚实可信的证据支撑,做到“不仅评得准,更能说得清”。
在部署层面,招采Claw可通过CLI或API无缝接入企业现有电子招采系统,与企业现有权限体系深度融合,确保身份核验与操作权限安全可控。产品全面支持本地化私有化部署,招采核心数据留存于企业内网,敏感信息不上云、不外传,从架构底层满足央国企严苛的安全与合规标准,为企业核心业务运行提供可靠保障。
AstronClaw+SkillHub,驱动招采可持续进化
招采Claw以AstronClaw与SkillHub智能体技能管理平台为核心技术支撑,打造高效协同、安全可控、可持续进化的企业级智能招采能力体系。
AstronClaw提供了完整的运行能力,支持云端部署、一键启动和7×24小时在线,同时沙箱机制保证任务运行的安全隔离,支持海量Skill调用能力和多模型自由切换,构建能够在真实业务场景中持续执行任务的智能体系统。
SkillHub构建企业的“AI能力基建”,通过统一的技能仓库与生命周期管理体系,企业可以将分散在各部门的能力进行沉淀与调度。已支持ClawHub CLI协议,实现AstronClaw、OpenClaw、Loomy等跨平台调用,让AI能力像软件模块一样被复用与扩展。同时,在私有化部署前提下,平台也提供了完整的安全与治理机制。
AstronClaw+SkillHub,让招采Claw实现的不仅是“AI替专家干活”,更能做到“AI帮企业带徒弟”。
