打通分子宏微观鸿沟，40+任务超越SOTA，上智院开源Suiren-1.0模型

公众号: 机器之心 发布日期: 04月16日 抓取日期: 2026-04-17 URL: https://www.jiqizhixin.com/articles/c65fb3ed-81b7-4e24-8324-e49c8944c0a1

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Title: ACM CAIS 2026 Workshop征稿｜首届Agent Skills研讨会：智能体技能的设计、评估与优化 ｜ 机器之心

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ACM CAIS 2026 Workshop征稿｜首届Agent Skills研讨会：智能体技能的设计、评估与优化 ｜ 机器之心

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ACM CAIS 2026 Workshop征稿｜首届Agent Skills研讨会：智能体技能的设计、评估与优化

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新闻资讯 原创

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ACM CAIS 2026 Workshop征稿｜首届Agent Skills研讨会：智能体技能的设计、评估与优化

ACM Conference on AI and Agentic Systems（ACM CAIS 2026）将于2026年6月在美国加州圣何塞举办。我们将在会议期间举办首届智能体技能研讨会（Agent Skills '26），Workshop预计安排在5月26日，为期一天。Workshop官网： https://agentskills-workshop.github.io/ 主题聚焦：智能体技能——推理阶段的程序性知识

大语言模型（LLM）驱动的智能体正在以前所未有的速度从研究演示走向生产系统。智能体技能（Agent Skill）是一种以 SKILL.md 文件为载体的模块化程序性知识，可在推理阶段直接增强智能体能力，无需对模型进行微调。目前，Claude Code、Gemini CLI、Codex、OpenClaw、Cursor、Copilot等30余个平台已原生支持这一机制。然而，最新研究揭示了这一领域的巨大挑战：一项对3,984个智能体技能的审计发现，37%存在安全漏洞；SkillsBench基准测试表明，精心策划的技能可平均提升智能体表现16.2个百分点，但自动生成的技能在约三分之一的任务中反而导致性能下降。我们希望通过本次Workshop，汇聚智能体系统、工具增强、AI安全等领域的研究者与工程实践者，共同推进智能体技能的系统性研究与标准化建设。 论文征稿

本次研讨会诚邀与以下主题相关（但不限于）的投稿： * Agent Skills的设计与编写原则、架构模式、领域特定技能、技能组合与规模化

• 将技能作为一等评估对象的框架设计、评估指标开发、基准测试设计与影响度量

• 恶意技能检测、形式化验证、供应链攻击防御、提示注入漏洞、生态系统安全

• 基于LLM的技能自动生成、强化学习优化、进化方法、轨迹挖掘、持续学习

投稿类型与格式要求

• Long Paper：正文最多9页（不含参考文献）

• Short Paper：正文最多4页（不含参考文献）

• 论文需匿名，并使用ACM SIGPLAN proceedings模板撰写

• LaTeX文档类：\documentclass[sigplan,review,anonymous]{acmart}

• 非存档式发表（Non-archival），作者保留全部版权，不影响后续投稿

• 鼓励提交代码、技能文件和数据集等配套材料

重要日期

• Paper Submission Deadline: 2026/05/01 (AoE)

• Author Notification: 2026/05/05

• Camera-Ready Deadline: 2026/05/16 (AoE)

• Workshop Date: 2026/05/26

演讲嘉宾

• Dawn Song，加州大学伯克利分校

• Manling Li，西北大学

• Ross Taylor，General Reasoning

• Kanav Garg，Google DeepMind

组织团队

Xiangyi Li（BenchFlow）、Wenbo Chen（Amazon）、Xuandong Zhao（UC Berkeley）、Kyoung Whan Choe（RLWRLD）、Yimin Liu（Ohio State）、Xiaokun Chen（Stanford）、Shenghan Zheng（Dartmouth）、Yifeng He（UC Davis）、Hao Chen（UC Davis）、Yushun Dong（Florida State）、Yan Liu（USC）、Han-chung Lee（Moody's）、Yue Zhao（USC）、Emilio Ferrara（USC）、Dawn Song（UC Berkeley） 投稿入口与会议信息

欢迎转发给有相关研究方向的同学与合作伙伴，我们期待在研讨会现场与大家交流！ * Workshop官网：https://agentskills-workshop.github.io/

• OpenReview投稿入口：https://openreview.net（已开放）

• 联系邮箱：public@agentskills-workshop.org