从「集体暴跌」到「双轨分化」:一篇论文误读如何撕开DDR真实行情? | 雷峰网¶
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这种由情绪驱动的持续下跌,并没有在企业级市场持续复制。 据雷峰网 (公众号:雷峰网) 从存储渠道商处了解,以主流的DDR5 64GB 5600 RECC内存为例:国内市场上主要是拆机翻新货,年后价格最高达到含税15000元以上;清明节前最低跌至含税12000元,随后一两天内迅速回升至14500元,至今基本维持在该价位附近。全新货主要按美元计价,在香港市场最高涨至2550美元,目前略有回落,稳定在2400美元左右。 从成交情况来看,降价前询价不少,但实际成交量在下降,主要是因为许多客户的预算未能跟上价格涨幅。降价期间,市场观望情绪浓厚,因此实际成交依然有限,更多是贸易商之间的换手。价格回升后仅过了几天,客户开始逐步接受当前市场价。该渠道商预计,后续成交量将逐渐放大。 企业级DDR之所以能够迅速修复,核心原因在于:真正决定价格的供需关系并没有发生变化。 张明强调,当前云厂商和大型服务器OEM最关心的,依然是服务器整机和GPU平台能否按时交付,而不是单条内存的短期价格波动。 他说,“算力集群上线时间、客户交付SLA、机房功耗排期,任何一个节点延后,损失都远高于内存涨跌本身。” 在北美云厂商持续加码AI资本开支的背景下,无论是训练集群扩容,还是推理节点新增部署,企业级DDR都仍处在稳定消耗周期中,尤其是在当前HBM持续挤占通用DRAM成熟产能的大背景下,企业级DDR的供给端并没有出现明显松动。 这也是为什么企业级DDR在短暂波动后迅速回归上行通道。 目前,三星已与主要客户完成第二季度DRAM合同价谈判,整体季涨幅约30%,覆盖HBM、服务器以及通用DRAM产品,显示出原厂在企业级市场的定价权依旧稳固。 多位业内人士认为,这意味着企业级DDR景气度仍在延续,其供需紧张状态短期内很难出现根本性缓解。 消费级DDR还要跌多久? 与企业级市场的快速修复不同,消费级DDR现货价格至今仍在继续下探,雷峰网从国内某二手平台发现,一根16GB DDR5 6400已从峰值的1300元回落到850元附近。 从需求端来看,终端市场未能承接此前过高的价格预期。投资人徐兴指出,AI并没有像市场预期的那样,直接带动手机、PC等消费电子进入大规模换机周期。 Gartner预测,由于内存成本飙升,2026年全球PC和智能手机出货量将分别下降10.4%和8.4%,受成本上升影响,到2026年末,企业和个人用户PC使用年限将分别延长15%和20%。 “AI更多提升的是产品卖点和高端机型溢价能力,而非形成覆盖主流消费市场的新增需求。”徐兴表示,“普通消费者对于本地AI能力、轻量化模型部署的感知,远不如价格变化、电池续航和使用寿命来得直接。” 在需求增量有限的背景下,消费级DDR市场的库存压力开始凸显。多位渠道人士提到,过去几个月部分渠道手中仍积累着较高成本库存,当市场预期松动后,这些库存迅速从“盈利预期”变成了“风险敞口”。 这种供需不匹配进一步被典型的渠道行为放大——买涨不买跌。价格上涨阶段,下游品牌厂商、模组客户以及渠道商往往担心后续继续上涨,会主动追货、提前锁库存;但一旦价格开始下行,采购行为会迅速转为观望,等待更低价格出现。 深圳一位渠道商陈立透露,去年不少商家吃到了涨价红利,本轮降价初期还有人试图继续扛价等待反弹。但当价格连续跌破多个心理关口后,策略迅速一致化——止盈的止盈,止损的止损,越来越多参与者选择离场。 “越往下卖,越没人接;越没人接,价格就越容易继续往下掉。”他说。 库存换手压力叠加资金回笼需求,使得价格继续下探成为一个自我强化的过程。 阶段性回调之后,DDR终将回到供需主线 如果把这轮DDR降价放回更长的产业周期里看,它更像是一场由技术误读、资金撤退和渠道情绪共同触发的阶段性价格修正,而非趋势性的下行起点。 多位接受采访的业内人士几乎给出了相似判断:这轮回调只是暂时的。 原因并不复杂。 消费级市场当前的下跌,本质上是在修正此前被AI概念提前透支的部分预期。当高位库存逐步出清、渠道止损盘释放完成后,价格继续深跌的动力会明显减弱。 与此同时,终端品牌厂商在经历短暂观望后,在618、暑期备货以及下半年新品规划窗口临近的背景下,也可能视终端需求恢复情况重新评估库存策略。 更关键的是,真正影响行业价格中枢的供给侧变量并未改变。 HBM对DRAM成熟产能的持续挤占仍在继续,三星、SK海力士、美光等原厂的资源倾斜方向,短期内依然以AI高附加值产品为核心。 这意味着,无论消费级价格如何短期波动,通用DDR供给都很难重新回到此前宽松状态。 而在企业级市场,北美云厂商资本支出、AI推理集群扩张,以及Agent和多模态应用持续放量,仍在为企业级DDR提供更稳定的需求底座。 换句话说,短期价格可以被情绪拉低,但中长期价格仍要回到真实供需。 (存储行业周期起伏,本文作者长期聚焦这一赛道,欢迎添加微信EATINGNTAE交流探讨,一起拆解波动背后的产业逻辑。) 注:文中张明、徐兴、陈立均为化名 雷峰网原创文章,未经授权禁止转载。详情见 转载须知 。 0 人收藏 分享: 相关文章 谷歌 TurboQuant DDR内存 阿里发布世界模型HappyOyster,与谷歌Genie3竞争 国产芯片错过「组团反杀」英伟达机会,或因死磕自研 ... 谷歌沉默,ICLR 未回应!TurboQuant 争议背后,大厂 ... 火速捡漏?阿里正式批准林俊旸辞职,谷歌DeepMind立 ... 杨依婷 编辑 欢迎添加作者微信EATINGNTAE进行交流~ 发私信 当月热门文章 KV Cache需求暴涨32倍,AI如何重写存储产业链的「旧分工」?| MemoryS 2026观察 从「集体暴跌」到「双轨分化」:一篇论文误读如何撕开DDR真实行情? 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